alter table table加入判断语句

alter table语句可以用来修改数据库表的结构，包括添加列、删除列、修改列的数据类型以及修改表名等操作。在给定的引用中，有两个例子可以演示alter table语句的用法。

1. 在表中添加列：

alter table 表名 add 列名 指定列表数据类型;

例如，要在名为table的表中添加一个名为column的列，数据类型为int：

alter table table add column int;

2. 判断表中是否存在某个字段：

if exists(select * from syscolumns where id=object_id('table1') and name='name')
begin
    -- 如果存在，则执行相应的操作
    select * from people;
end

这个例子中，通过查询系统表syscolumns来判断table1表中是否存在名为name的字段，如果存在，则执行select * from people语句。

相关问题

ALTER TABLE your_table_name ENGINE=InnoDB; 表重组期间，会影响读写么

在MySQL 5.6版本及以上，使用ALTER TABLE语句进行在线DDL操作来重建表时，会使用InnoDB的Fast Index Creation技术，在重建表的过程中只会锁住需要修改的表结构的部分，而不会锁住整个表，这样就可以避免对表的读写操作产生较大的影响。

具体来说，在表重组期间，读操作仍然可以继续进行，而写操作则可能会被一定程度地阻塞，直到表重组完成。这是因为，当InnoDB引擎需要修改表结构时，会将修改请求存储在内部的修改队列中，并等待当前的修改事务提交后再进行修改。因此，如果表重组期间有写操作，可能会导致写操作阻塞，直到修改事务提交。

需要注意的是，如果表的数据量比较大，表重组可能会消耗较多的系统资源，因此建议在非高峰期进行操作，并且需要提前进行备份。另外，在进行表重组操作之前，可以通过使用如下SQL语句查询表的碎片情况，来判断是否需要进行表重组操作：

SELECT table_name, engine, table_rows, avg_row_length, data_length, max_data_length, data_free FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_database_name' AND engine IN ('InnoDB', 'MyISAM') AND data_free > 10 * 1024 * 1024 ORDER BY data_free DESC;

如果表的碎片比较小，可以考虑使用OPTIMIZE TABLE命令来进行碎片整理。如果表的碎片比较大，可以考虑使用表重组操作来进行碎片整理。

hive 不支持增加字段 为什么还会有altar table语句

Hive虽然不支持直接在已有表中增加字段，但是可以通过 ALTER TABLE 语句的方式实现向已有表中增加新字段的操作。ALTER TABLE语句可以修改表的元数据信息，包括表的列、属性、分区等内容，因此可以通过ALTER TABLE语句向已有表中增加新字段。

ALTER TABLE语句的具体用法如下：

ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...);

其中，table_name为需要修改的表的名称，col_name为需要添加的新字段的名称，data_type为新字段的数据类型，col_comment为新字段的注释信息。需要注意的是，如果已有表中已经存在该字段，那么执行ALTER TABLE语句时会报错，因此需要先判断该字段是否已存在。