题目描述:给你一个非严格递增排列的数组nums，请删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。输出用例1 1 2，用Python编写

题目描述可以用Python代码简洁地表示为：

def removeDuplicates(nums):
    """
    :type nums: List[int]
    :rtype: int
    """
    # 使用双指针法，一个指针i遍历列表，另一个指针j记录去重后的最后一个位置
    i = j = 0
    while i < len(nums):
        if nums[i] != nums[j]:
            # 如果当前元素与已存储元素不同，移动j并复制当前元素到新位置
            nums[j+1] = nums[i]
            j += 1
        i += 1
    
    # 返回去重后的长度
    return j + 1

# 输出用例1
nums_example = [1, 1, 2]
new_length = removeDuplicates(nums_example)
print(new_length)  # 结果应该是2，因为[1, 2]是一个非严格递增且无重复元素的数组

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使用kotlin完成这个题目：108. 将有序数组转换为二叉搜索树 给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 示例 1： 输入：nums = [-10,-3,0,5,9] 输出：[0,-3,9,-10,null,5] 解释：[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案： 示例 2： 输入：nums = [1,3] 输出：[3,1] 解释：[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。 提示： 1 <= nums.length <= 104 -104 <= nums[i] <= 104 nums 按 严格递增 顺序排列

以下是使用 Kotlin 实现将有序数组转换为二叉搜索树的代码：

class TreeNode(var `val`: Int) {
    var left: TreeNode? = null
    var right: TreeNode? = null
}

fun sortedArrayToBST(nums: IntArray): TreeNode? {
    return buildBST(nums, 0, nums.size - 1)
}

fun buildBST(nums: IntArray, left: Int, right: Int): TreeNode? {
    if (left > right) {
        return null
    }
    val mid = (left + right) / 2
    val root = TreeNode(nums[mid])
    root.left = buildBST(nums, left, mid - 1)
    root.right = buildBST(nums, mid + 1, right)
    return root
}

这段代码中，我们首先定义了一个 `TreeNode` 类，用于表示二叉树的节点。然后，我们定义了一个 `sortedArrayToBST` 函数，该函数接受一个有序整数数组 `nums`，并返回一个高度平衡的二叉搜索树。

在 `sortedArrayToBST` 函数中，我们调用了 `buildBST` 函数，该函数用于递归构建二叉搜索树。`buildBST` 函数接受三个参数：有序整数数组 `nums`、左边界 `left` 和右边界 `right`。我们首先判断左边界是否大于右边界，若是，则返回 `null`。否则，我们选取中间位置 `mid`，将 `nums[mid]` 作为当前节点的值，然后递归构建当前节点的左子树和右子树，并将它们分别赋值给当前节点的 `left` 和 `right` 属性。最后，返回当前节点。

这样，我们就完成了将有序数组转换为二叉搜索树的实现。在上述示例中，我们可以调用 `sortedArrayToBST(intArrayOf(-10, -3, 0, 5, 9))`，得到一个高度平衡的二叉搜索树 `[0, -3, 9, -10, null, 5]`。