labview TDMS文件拆分

以下是使用Python和pandas库将LabVIEW TDMS文件拆分的方法：

import pandas as pd

# 读取TDMS文件
tdms_file = pd.read_tdms('path/to/your/tdms/file.tdms')

# 获取所有通道的名称
channel_names = tdms_file['group_name'].unique()

# 遍历每个通道
for channel_name in channel_names:
    # 获取当前通道的数据
    channel_data = tdms_file['group_name']['channel_name'].values
    
    # 创建一个新的Excel文件
    excel_file = pd.ExcelWriter('path/to/save/excel/file.xlsx', engine='xlsxwriter')
    
    # 将当前通道的数据写入Excel文件
    pd.DataFrame(channel_data).to_excel(excel_file, sheet_name=channel_name, index=False)
    
    # 保存Excel文件
    excel_file.save()

这段代码将会读取一个LabVIEW TDMS文件，并将每个通道的数据拆分到不同的Excel工作表中。你需要将`path/to/your/tdms/file.tdms`替换为你实际的TDMS文件路径，将`path/to/save/excel/file.xlsx`替换为你想要保存Excel文件的路径。