python爬虫爬取微博热点

在Python中爬取微博热搜内容，通常会涉及网络抓取技术，利用如Selenium、Scrapy等库配合BeautifulSoup解析HTML。以下是一个简化的步骤：

1. 安装必要的库：首先需要安装`requests`, `selenium`, `webdriver_manager`, 和 `lxml` 或 `beautifulsoup4`，用于发送HTTP请求、控制浏览器和解析网页。

   pip install requests selenium webdriver_manager beautifulsoup4

2. 获取WebDriver：由于微博常常有反爬机制，可能需要模拟浏览器环境。下载对应浏览器的WebDriver，比如ChromeDriver，存放在指定路径。

3. 使用Selenium启动浏览器并登录微博：如果需要登录，编写脚本启动浏览器并输入用户名和密码登录。

4. 找到热点榜页面：确定URL，可能是微博API提供的，也可能是直接访问某个特定的热点页面。

5. 网页解析：使用BeautifulSoup解析网页，找到包含热搜信息的部分。这通常涉及到CSS选择器或XPath表达式来定位元素。

6. 数据提取：获取热点标题、排名或其他所需数据，并存储到文件或数据库中。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 假设我们有一个登录后的Session对象
session = ...

# 发送GET请求，获取热搜页面HTML
url = "https://weibo.com/hot"
response = session.get(url)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
hot_searches = soup.select(".search-hot > li")

for search in hot_searches:
    title = search.find('a', class_='name').text
    rank = int(search.find('em', class_='num').text)  # 假设排名在数字标签内
    print(f"热点：{title} 排名：{rank}")