anaconda下载pytorch显示unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve.
时间: 2023-11-19 12:57:36 浏览: 62
这个问题通常是由于conda的环境配置问题导致的。可以尝试以下几种解决方法:
1.更改conda源:可以尝试更改conda的源,使用清华源或者中科大源等国内源,具体操作可以参考引用中提到的方法。
2.使用pip安装:可以尝试使用pip安装pytorch,具体操作可以参考引用中提到的方法。
3.使用flexible solve:在conda安装时加上--freeze-installed和--force-reinstall参数,具体操作可以参考引用中提到的方法。
4.更新conda:可以尝试更新conda到最新版本,具体操作可以在anaconda prompt中输入conda update conda进行更新。
相关问题
python中安装matplotlib显示unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve.
在Python中安装Matplotlib时,可能会遇到“unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve”的问题。这通常是由于Conda环境中的某些软件包版本不兼容而导致的。为了解决这个问题,可以尝试以下几种方法:
1.更新Conda和Matplotlib软件包:
```shell
conda update conda
conda update matplotlib
```
2.使用清华镜像源安装Matplotlib:
```shell
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda install matplotlib
```
3.创建一个新的Conda环境并在其中安装Matplotlib:
```shell
conda create -n new_env
conda activate new_env
conda install matplotlib
```
安装matplotlib出现 unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve.
安装matplotlib时出现"unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve."的错误提示通常是由于安装过程中尝试使用冻结的解决方案时遇到了问题,然后尝试使用灵活的解决方案来解决该问题。
解决这个问题的一种方法是尝试使用灵活的解决方案重新安装matplotlib。您可以按照以下步骤进行操作:
1. 确保您已经安装了最新版本的pip。可以通过运行以下命令来升级pip:
```
python -m pip install --upgrade pip
```
2. 使用pip安装matplotlib:
```
pip install matplotlib
```
如果仍然遇到问题,您可以尝试使用其他安装方式,例如conda来安装matplotlib。您可以按照以下步骤进行操作:
1. 确保您已经安装了Anaconda或Miniconda。您可以从官方网站下载并安装适合您操作系统的版本。
2. 打开终端或Anaconda Prompt。
3. 创建一个新的conda环境(可选):
```
conda create -n myenv python=3.7
```
4. 激活conda环境:
```
conda activate myenv
```
5. 使用conda安装matplotlib:
```
conda install matplotlib
```
这些步骤将帮助您重新安装matplotlib并解决"unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve."的错误提示。希望能对您有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [系统学习Python——2D绘图库Matplotlib:绘图函数matplotlib.pyplot.plot(plt.plot)](https://blog.csdn.net/hy592070616/article/details/128856047)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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