yolov5 sort

YOLOV5和SORT都是目标跟踪领域的算法。

YOLOV5是一个目标检测算法，它能够在图像中检测出物体的bounding box。它可以用来提供目标检测结果，然后传给SORT算法进行跟踪。你可以使用YOLOV5来训练自己的模型，方法可以在CSDN上找到。

SORT是一种多目标跟踪算法，它使用卡尔曼滤波和匈牙利算法来实现目标的跟踪。首先，YOLOV5检测出每个帧中的bounding box，并将这些结果传给SORT。然后，SORT使用卡尔曼滤波器和IOU作为cost matrix进行分配，以确定每个检测框和卡尔曼滤波器预测框之间的对应关系。

虽然SORT算法在多目标跟踪领域已经有了很多更优秀的算法，但作为入门级算法，SORT仍然有很多值得学习的地方。

综上所述，YOLOV5用于目标检测，而SORT用于目标跟踪。这两种算法可以结合使用，通过YOLOV5提供的目标检测结果来实现目标的跟踪。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [多目标跟踪（一）Sort —— YOLOV5为上游检测网络](https://blog.csdn.net/lzzzzzzm/article/details/122634983)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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