传统表面缺陷检测算法

传统的表面缺陷检测算法可以分为两类：机器视觉检测方法和深度学习检测方法。机器视觉检测方法是利用计算机视觉技术对图像进行处理和分析，通过提取图像的特征来检测表面缺陷。这些方法包括边缘检测、纹理分析、形态学处理等。然而，这些方法对于特定缺陷具有速度快、精度高的优点，但受到光照和人工影响较大。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于深度学习的磁环表面缺陷检测算法](https://blog.csdn.net/m0_62870606/article/details/123333984)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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