LightGbm matlab

LightGBM是一个高效的梯度提升框架，它可以用于解决分类和回归问题。在使用LightGBM的MATLAB接口之前，需要进行一些设置和准备工作。

首先，需要通过在Releasefolder中编译出lib_lightgbm.lib静态库，并将其加载到MATLAB中使用。你可以使用“ungil-LightGBM-MATLAB”中的“lgbmLoad.m”文件来实现这一步骤。

其次，如果你之前安装过低版本的Visual Studio，然后又安装了较新版本的Visual Studio，在Git Bash中使用命令“cmake -A x64 ..”时可能会遇到找不到编译器或MSbuild.exe的问题。解决办法是删除旧版本的LightGBM，然后再次使用“git clone --recursive https://github.com/microsoft/LightGBM”命令来下载一个新的版本。

还需要注意的是，在使用LightGBM的MATLAB接口时，要确保lib_lightgbm.dll文件位于原目录下（即：C:\Users\T\LightGBM\Release），而不是C:\Users\T\LightGBM\include\LightGBM目录下的c_api.h头文件。

总之，通过编译生成lib_lightgbm.lib静态库，并按照上述步骤正确设置和使用LightGBM的MATLAB接口，你就可以在MATLAB中使用LightGBM了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [如何生成LightGBM的dll文件](https://blog.csdn.net/zhshow/article/details/90729580)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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