matlab lightgbm代码
时间: 2023-10-04 17:11:11 浏览: 187
当然,这里是一个示例的 MATLAB LightGBM 代码:
```matlab
% 导入数据
data = csvread('train.csv', 1, 0);
X = data(:, 1:end-1);
y = data(:, end);
% 创建 LightGBM 数据集
dtrain = lgb.Dataset(X, 'label', y);
% 设置 LightGBM 参数
params = struct();
params.boosting_type = 'gbdt';
params.objective = 'regression';
params.metric = 'mse';
params.num_leaves = 31;
params.learning_rate = 0.05;
params.feature_fraction = 0.9;
params.bagging_fraction = 0.8;
params.bagging_freq = 5;
params.num_iterations = 100;
% 训练 LightGBM 模型
model = lgb.train(params, dtrain);
% 导入测试数据
test_data = csvread('test.csv', 1, 0);
X_test = test_data(:, 1:end-1);
% 预测
y_pred = model.predict(X_test);
% 输出预测结果
disp(y_pred);
```
以上代码使用 LightGBM 进行回归任务,将训练集和测试集数据分别保存为 `train.csv` 和 `test.csv`,然后进行模型训练和预测。请确保安装了 LightGBM MATLAB 接口,并将相应的数据集路径替换为你自己的路径。
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