vs2019目标跟踪

要在VS2019上运行KCF（Kernelized Correlation Filters）算法，您需要执行以下步骤：

1. 首先，您需要安装OpenCV库。您可以从OpenCV官方网站下载适用于Windows的预编译版本，并按照说明进行安装。

2. 创建一个新的空项目。在VS2019中，选择 "文件" -> "新建" -> "项目"。选择一个适合您的项目类型，例如空项目或桌面应用程序。

3. 将KCF算法的源代码添加到您的项目中。您可以从Github等开源代码库中找到KCF算法的实现。将源代码文件（.cpp或.cpp）添加到您的项目中。

4. 在项目属性中配置OpenCV。右键单击项目，选择 "属性"。在 "VC++目录" 中，添加包含OpenCV头文件的路径（通常是OpenCV安装目录下的 "include" 文件夹）。然后，在 "链接器" -> "常规" 中，添加OpenCV库的路径（通常是OpenCV安装目录下的 "lib" 文件夹）。

5. 接下来，在 "链接器" -> "输入" 中，添加以下库文件的名称（具体取决于您使用的OpenCV版本和配置）：
- opencv_coreXXX.lib
- opencv_imgprocXXX.lib
- opencv_highguiXXX.lib
- opencv_videoXXX.lib

这些库文件应该可以在您的OpenCV安装目录的 "lib" 文件夹中找到。请确保您选择与您的项目配置（例如调试或发布）和目标平台（例如x86或x64）相对应的库文件。

6. 编写代码以使用KCF算法。根据您找到的KCF实现，编写适当的代码来初始化算法、加载视频序列或图像，并执行跟踪操作。

7. 构建和运行项目。按下Ctrl + Shift + B构建您的项目，并按下F5运行它。如果一切设置正确，项目应该能够成功编译和运行，并使用KCF算法进行目标跟踪。

请注意，这些步骤仅提供了一个大致的指导，具体的实施步骤可能因您所使用的KCF实现和OpenCV版本而有所不同。确保仔细阅读并遵循所选实现和OpenCV文档的说明。