pytest中的Mark

pytest中的Mark是一种标记机制，可以用于标记测试用例或测试用例集合，以便于在运行测试时选择性地执行或排除某些测试用例。Mark可以通过装饰器或pytest.ini文件进行添加，也可以通过命令行参数进行指定。

以下是一些使用Mark的例子：

1.使用装饰在测试用例上添加Mark：

import pytest

@pytest.mark.smoke
def test_login():
    # 测试用例代码
    pass

@pytest.mark.regression
def test_register():
    # 测试用例代码
    pass

2.使用pytest.ini文件在测试用例上添加Mark：

[pytest]
markers =
    smoke: 标记为冒烟测试
    regression: 标记为回归测试

3.使用命令行参数指定Mark：

pytest -m smoke # 执行所有标记为smoke的测试用例
pytest -m "not regression" # 执行除了标记为regression的测试用例以外的所有测试用例

相关问题

下面对pytest mark注解描述正确的有？ A.可以使用pytest-mark进行分类 B.可以使用pytest-mark进行参数化测试 C.可以使用pytest-mark设置用例执行顺序 D.可以使用pytest-mark进行分组测试

A. 可以使用pytest-mark进行分类
B. 可以使用pytest-mark进行参数化测试
D. 可以使用pytest-mark进行分组测试

这三个描述都是正确的。pytest的mark注解是一个强大的功能，可以对测试用例进行分类、参数化和分组。通过使用mark注解，可以给测试用例添加标签，方便对测试用例进行筛选和执行。例如，可以使用`@pytest.mark.parametrize`来对测试用例进行参数化，使用`@pytest.mark.<name>`来进行分类，使用`@pytest.mark.<name>`来进行分组。这些mark注解可以根据需要自定义，提高测试用例的灵活性和可维护性。

C选项 "可以使用pytest-mark设置用例执行顺序" 描述不准确。pytest-mark注解并不能直接用于设置用例的执行顺序。pytest默认会根据测试文件中定义的顺序来执行测试用例，如果需要指定用例执行的顺序，可以通过pytest的插件或者使用`pytest-ordering`插件来实现。

@pytest.mark.parametrize 或者 @pytest.mark.allure.step用法

`@pytest.mark.parametrize` 是 pytest 提供的一个装饰器，可以用于参数化测试用例。它可以让我们在测试用例中使用多组参数来执行同一个测试用例，从而减少测试用例的编写量，提高效率。

示例代码：

import pytest

@pytest.mark.parametrize("input, expected_output", [
    (1, 2),
    (2, 3),
    (3, 4),
    (4, 5),
])
def test_increment(input, expected_output):
    assert input+1 == expected_output

`@pytest.mark.allure.step` 也是 pytest 提供的一个装饰器，用于生成测试报告。它可以将测试用例中的每个步骤作为报告的一个单独的步骤展示，从而更直观地展示测试用例的执行情况。

示例代码：

import pytest
import allure

@allure.step("输入用户名和密码")
def input_username_and_password(username, password):
    pass

@allure.step("点击登录按钮")
def click_login_button():
    pass

@allure.step("验证登录成功")
def verify_login_success():
    pass

def test_login():
    input_username_and_password("testuser", "testpass")
    click_login_button()
    verify_login_success()

以上是 `@pytest.mark.parametrize` 和 `@pytest.mark.allure.step` 的基本用法。需要注意的是，`@pytest.mark.allure.step` 需要安装 `pytest-allure-adaptor` 才能正常使用。