pytest.mark.parametrize 文件

时间: 2023-12-31 07:03:33 浏览: 98

pytest之mark功能.docx

pytest系列(一)中给大家介绍了pytest的特性，以及它的编写用例的简单至极。那么在实际工作当中呢，我们要写的自动化用例会比较多，不会都放在一个py文件里。如下图所示，我们编写的用例存放在不同的py文件当中。 `pytest` 是一个广泛使用的 Python 测试框架，以其简洁、灵活和可扩展性著称。在实际的自动化测试工作中，由于测试用例数量庞大，通常会将它们分散在多个 `.py` 文件中进行管理。`pytest` 提供了 `mark` 功能，允许我们对测试用例进行标记，并在运行时通过这些标记来筛选执行特定的测试。在 `pytest` 中，标记（marker）是一种元数据，可以附加到测试函数、测试类或测试方法上，用于添加额外的信息或指示特定的行为。这样，我们可以控制哪些测试用例在特定情况下被执行，如在持续集成过程中仅运行关键测试或针对某些环境的测试。 **步骤 1：给用例打标签** 1. **注册标签名**： - 注册标记可以在 `pytest.ini` 配置文件中完成。在 `[pytest]` 部分，使用 `markers` 选项定义标记及其描述。例如： ``` [pytest] markers = smoke: 标记为烟雾测试，用于快速验证基本功能。 regression: 标记为回归测试，确保已修复的问题未重新出现。 ``` - 注册后的标记可以在测试代码中使用。 2. **应用标记**： - 在测试用例前使用 `@pytest.mark.<标记名>` 装饰器来添加标记。例如： ```python @pytest.mark.smoke def test_quick_functionality(): # 测试代码 ``` **步骤 2：运行时根据用例标签过滤** - **命令行过滤**：使用 `-m <标记名>` 参数来指定运行具有特定标记的测试。例如，要运行所有标记为 `smoke` 的测试，命令行输入： ``` pytest -m smoke ``` - **程序化调用**：如果你想在 Python 代码中调用 `pytest` 并传入参数，可以使用 `pytest.main()` 函数，将参数作为列表传入。例如： ```python import pytest pytest.main(['-m', 'smoke']) ``` 标记功能在团队协作和大型项目中特别有用，因为它允许你按需组织和运行测试，提高了工作效率。此外，标记还可以与其他插件和功能结合使用，例如 `pytest-xdist` 进行并行测试，或者 `pytest-html` 生成详细的测试报告，筛选出特定标记的测试结果。在实际操作中，你可能需要根据项目需求创建自定义的标记，比如 `important` 或 `slow`，用于标识关键测试或耗时较长的测试。通过结合使用 `pytest` 的标记功能和命令行参数，你可以灵活地控制测试执行流程，有效地满足自动化测试的各种场景。

pytest.mark.parametrize是pytest框架中的一个装饰器，用于参数化测试用例。它可以将不同的参数传递给同一个测试函数，以便多次运行测试用例。在引用\[1\]和引用\[2\]中，示例展示了如何使用pytest.mark.parametrize来传递单个变量的参数，其中引用\[1\]使用元组作为参数，引用\[2\]使用列表作为参数。而在引用\[3\]中，展示了如何结合yaml数据使用pytest.mark.parametrize。首先，通过read_yaml函数将yaml文件中的数据读取出来，并将其转换为列表形式。然后，将这个列表作为参数传递给pytest.mark.parametrize装饰器，从而实现参数化测试用例。在这个示例中，参数名为"data"，并且测试函数test_add_case4可以通过"data"来访问每个测试数据中的具体值。这样，pytest框架会根据参数化的设置，多次运行测试函数，每次传递不同的参数值。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [4.pytest parametrize()参数化](https://blog.csdn.net/lzmlc0109/article/details/125719941)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [@pytest.mark.parametrize用法(yaml和fixture结合使用)](https://blog.csdn.net/qq_42870572/article/details/128149867)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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import pytest from common.osyaml import read_yaml db = read_yaml("./db.yaml") @pytest.mark.parametrize("db",db) def test_db(db): print(db)

解释下面代码：import pytest def get_data(): return [('zz', '123456'), ('sf', '123456'), ('cf', '123456')] @pytest.mark.parametrize('username, passwd', get_data()) def test01(username, passwd): print('\n' + username) print(passwd) if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s', 'test_func.py'])

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