pytest.mark.parametrize与yaml

时间: 2023-04-30 07:06:09 浏览: 264

pytest-lazy-fixture：有助于在pytest.mark.parametrize中使用固定装置

pytest-lazy-fixture是Python测试框架pytest的一个插件，它主要解决了在使用`pytest.mark.parametrize`装饰器时，如何方便地引入和使用固定装置（fixture）的问题。在pytest中，固定装置是一种重用测试环境的方法，可以创建一次，然后在多个测试函数中复用。而`parametrize`则允许我们将一组参数和相应的测试用例关联起来，进行参数化测试。在默认情况下，pytest在定义`parametrize`时需要立即计算所有参数值，这可能导致在某些情况下，特别是当参数依赖于昂贵的固定装置时，性能问题或无法正确计算。pytest-lazy-fixture插件解决了这个问题，允许我们在`parametrize`中延迟计算这些依赖于固定装置的参数。使用pytest-lazy-fixture的步骤通常包括以下几步： 1. **安装插件**：你需要通过pip来安装pytest-lazy-fixture插件： ```bash pip install pytest-lazy-fixture ``` 2. **定义固定装置**：接着，按照常规方式定义你的固定装置。例如，假设我们有一个需要设置数据库环境的固定装置`db_setup`： ```python @pytest.fixture def db_setup(): # 这里执行数据库设置的代码 ``` 3. **在parametrize中使用lazy_fixture**：现在，在`parametrize`中，你可以使用`lazy_fixture`来引用这个固定装置，而不是直接提供参数值。这样，pytest-lazy-fixture会确保在实际运行测试之前才计算这个固定装置： ```python @pytest.mark.parametrize("data", [lazy_fixture('expensive_data')]) def test_with_expensive_data(data): # 测试代码 ``` 在上面的例子中，`expensive_data`可能是一个依赖于`db_setup`的固定装置，需要在测试运行时动态计算。 4. **处理复杂的固定装置依赖**：如果你的固定装置有复杂的依赖关系，可以使用`pytest.mark.usefixtures`来指定需要的固定装置，或者在`lazy_fixture`内部使用其他固定装置。 5. **运行测试**：运行你的测试，pytest-lazy-fixture将确保在需要时正确地创建和销毁固定装置，同时避免不必要的计算。通过这种方式，pytest-lazy-fixture插件提高了测试的效率，特别是在处理大量参数化测试和复杂环境设置时。它使得在pytest的参数化测试中使用固定装置变得更加灵活和高效，减少了不必要的资源消耗，从而优化了整个测试流程。在实际的Python项目中，尤其是对于那些涉及大量数据准备或需要复杂环境设置的测试场景，pytest-lazy-fixture是一个非常有价值的工具。

pytest.mark.parametrize和yaml可以用于测试数据的参数化。pytest.mark.parametrize可以将多个测试数据传递给测试用例进行测试，而yaml则是一种方便存储和管理测试数据的文件格式，可以更好地组织和维护测试用例。

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pytest.mark.parametrize与yaml

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pytest.mark.parametrize与yaml如何使用

pytest.mark.parametrize 文件

@pytest.mark.parametrize("caseinfo", YamlUtil('./requestdata/login.yaml').read_yaml()) 这样写对吗

import pytest from common.osyaml import read_yaml db = read_yaml("./db.yaml") @pytest.mark.parametrize("db",db) def test_db(db): print(db)

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