灰级窗算法图像增强MATLAB代码
时间: 2024-06-23 18:01:40 浏览: 9
灰度窗口(Gray-Level Stretching)是一种简单但常见的图像增强方法,它通过改变图像像素值的范围来改善对比度。在MATLAB中,你可以使用`imadjust`函数来实现灰度窗口算法。以下是一个基本的示例代码:
```matlab
% 加载或创建你的图像
image = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为你的图像文件名
% 确保图像为单通道灰度图像
if size(image, 3) == 3
image = rgb2gray(image);
end
% 定义调整范围(这里假设原图像的像素值范围是0到255)
old_range = [min(image(:)), max(image(:))]; % 原始像素值范围
new_range = [0, 255]; % 新的像素值范围,这里是全亮度范围
% 使用imadjust函数进行图像增强
enhanced_image = imadjust(image, old_range, new_range);
% 显示原图和增强后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(image), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(enhanced_image), title('Enhanced Image with Gray-Level Stretching');
```
相关问题
adche算法的图像增强matlab代码
adche算法是一种用于图像增强的方法,它可以在图像中增强对比度和边缘。下面是一个简单的adche算法的图像增强的matlab代码示例:
```matlab
function enhanced_image = adche_image_enhance(input_image, alpha, beta)
% 读取输入图像
img = imread(input_image);
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 使用adche算法增强图像
enhanced_img = adche_enhance(gray_img, alpha, beta);
% 显示增强后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_img);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(enhanced_img);
title('增强后的图像');
% 返回增强后的图像
enhanced_image = enhanced_img;
end
function enhanced_img = adche_enhance(img, alpha, beta)
% 计算图像的梯度
[dx, dy] = gradient(double(img));
grad = sqrt(dx.^2 + dy.^2);
% 计算图像中的最小和最大梯度值
min_grad = min(grad(:));
max_grad = max(grad(:));
% 使用adche算法增强图像
enhanced_img = (img - alpha*min_grad) / (beta + (max_grad-min_grad)/(1+exp(-10*(grad - (max_grad+min_grad)/2)/(max_grad-min_grad))));
end
```
这段代码定义了一个名为adche_image_enhance的函数,该函数输入一张图像和两个参数alpha和beta,并返回增强后的图像。函数首先将输入图像转换为灰度图像,然后调用adche_enhance函数对图像进行增强。adche_enhance函数对图像的梯度进行计算,并根据adche算法计算增强后的图像。最后,增强后的图像和原始图像一起显示在一个图像窗口中。
图像增强算法代码MATLAB
图像增强是一种通过改善图像的质量、对比度和细节来提高图像视觉效果的技术。MATLAB是一个功能强大的数值计算和编程环境,提供了许多用于图像处理和增强的函数和工具箱。下面是一个简单的图像增强算法的MATLAB代码示例:
```matlab
% 读取图像
image = imread('input.jpg');
% 灰度化
grayImage = rgb2gray(image);
% 直方图均衡化
enhancedImage = histeq(grayImage);
% 显示原始图像和增强后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(grayImage);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(enhancedImage);
title('增强后的图像');
```
上述代码首先使用`imread`函数读取输入图像,然后使用`rgb2gray`函数将彩色图像转换为灰度图像。接下来,使用`histeq`函数对灰度图像进行直方图均衡化,以增强图像的对比度和细节。最后,使用`imshow`函数显示原始图像和增强后的图像。
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际的图像增强算法可能更加复杂,并且可能需要使用其他函数和技术来实现更好的效果。
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