用roots（）函数求解非线性方程组。

`roots()` 函数通常用于数学软件包中，比如Python的SciPy库，它可以帮助我们解决非线性方程组。非线性方程组是一组包含非线性函数等于零的形式的等式，例如 `f(x) = 0`，其中 `x` 是未知数向量。`roots()` 函数试图找到这个方程组的所有实数解或者复数解。

当你调用 `scipy.optimize.root()` 或者类似 `numpy.linalg.solve()` 时，你需要提供一个包含方程函数的数组或一个指向该函数的函数对象，以及初始猜测值。它会采用数值方法（如牛顿法、拟牛顿法或其他迭代算法）来逼近方程组的根。

举个例子：

from scipy.optimize import root

# 定义一个非线性方程组
def equations(x):
    f = [x[0]**2 - x[1], x[0] + x[1] - 1]
    return f

# 初始猜测值
initial_guess = [1, 1]

# 求解方程组
solution = root(equations, initial_guess)

# 输出解
print(solution.x)