transformer的作用

回答: Transformer是一种神经网络架构，它在自然语言处理任务中发挥着重要的作用。它的作用是通过自注意力机制来捕捉句子中的关联信息，从而实现对整个句子的理解和表示。\[1\]相比传统的循环神经网络和卷积神经网络，Transformer具有更强大的建模能力和更好的并行计算性能。它可以处理长文本序列，并且能够更好地捕捉句子中的语义和上下文信息。Transformer的应用非常广泛，例如在机器翻译、文本分类、命名实体识别等自然语言处理任务中，Transformer都取得了很好的效果。\[2\]此外，Transformer还引入了位置编码器来处理词汇的位置信息，以弥补位置信息的缺失，从而更好地建模句子的结构和语义。\[3\]总之，Transformer的作用是通过自注意力机制和位置编码器来实现对句子的全局理解和表示，从而提高自然语言处理任务的性能。
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- *1* *2* [Transformer是什么？看完这篇你就醍醐灌顶](https://blog.csdn.net/fs1341825137/article/details/120247499)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Transformer](https://blog.csdn.net/weixin_42587745/article/details/119377924)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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