tensorflowtts添加库

TensorFlow TTS（Text-to-Speech）是一个用于将文本转换成语音的Python库，它基于TensorFlow构建，主要用于语音合成任务。如果你想要在项目中添加TensorFlow TTS库，可以按照以下步骤操作：

1. **安装**:
使用pip安装最新版本的TensorFlow TTS：

   pip install tensorflow-tts

2. **导入库**:
在Python代码中，首先需要导入必要的模块：

   import tensorflow_text as text
   from tensorflow_tts.models import TTSModel
   from tensorflow_tts.text.symbols import symbols

3. **加载预训练模型** (如果有的话) 或者创建新模型：

   model = TTSModel.from_pretrained('your_model_name')

如果你想自定义模型，可以先下载预训练模型的配置文件，然后根据配置创建。

4. **准备输入文本和声音生成**:

   input_text = "你好，这是一个测试"
   input_ids = text.encode(input_text, [symbols])[0]
   spectrogram, mel_spectrogram = model.synthesize_spectrograms(input_ids)
   audio = model.infer_audio(spectrogram)

5. **保存或播放音频**:
将生成的音频保存到文件或直接播放。