python静态页面爬取图片代码

在Python中，我们可以使用一些库如`requests`, `BeautifulSoup`以及`PIL`（Python Imaging Library 或其继承者 `Pillow`）来爬取静态网页上的图片。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from PIL import Image
import io

def download_image(url):
    # 发送GET请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    
    # 使用BeautifulSoup解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 查找图片标签（这取决于网站结构，可能是img，也可能其他）
    img_tags = soup.find_all('img')  # 这里假设图片都在img标签内
    
    for img in img_tags:
        img_url = img['src']  # 获取图片链接
        
        # 下载图片并保存到内存
        try:
            img_data = requests.get(img_url).content
            image = Image.open(io.BytesIO(img_data))
            
            # 可能需要对图片进行处理，比如调整大小、保存为特定格式等
            # image.save('image_name.jpg', 'JPEG')
            
            # 直接显示图片
            image.show()
        except Exception as e:
            print(f"下载图片失败: {e}")

# 调用函数，传入你想爬取的图片URL
download_image("https://example.com/page")

注意，这个例子假设你想要下载网页上所有`<img>`标签的图片。实际应用中，可能需要更复杂的逻辑去定位目标图片，并遵守网站的robots.txt规则。