Svm支持向量机效果

SVM支持向量机是一种常用的分类算法，其效果在不同的数据集上表现不同。在一些线性可分的数据集上，SVM支持向量机可以取得很好的分类效果。在一些非线性可分的数据集上，可以通过使用核函数将数据映射到高维空间来提高分类效果。但是，在一些噪声较多的数据集上，SVM支持向量机的效果可能会受到影响。因此，在使用SVM支持向量机时，需要根据具体的数据集情况进行选择和调整。