非线性约束条件matlab

在MATLAB中，你可以使用非线性约束条件来限制优化问题的解空间。下面是一个简单的示例，演示如何在MATLAB中定义和处理非线性约束条件。

假设我们有一个优化问题，目标是最小化目标函数f(x)，其中x是一个2维向量。我们要求x的第一个分量大于等于0，第二个分量满足非线性约束条件g(x)≥0。以下是一个示例代码：

% 定义目标函数
f = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;

% 定义非线性约束条件
nonlcon = @(x) x(1) + x(2)^2 - 1;

% 设置初始点
x0 = [0, 0];

% 设置优化选项
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter');