如何删除已有的labelme
时间: 2024-05-20 10:09:09 浏览: 48
如果您想要删除已有的LabelMe标注,请按照以下步骤进行操作:
1. 打开LabelMe软件并选择要删除的标注文件;
2. 选择"Edit"选项卡并点击"Edit Polygons"按钮;
3. 在弹出的对话框中,选择要删除的标注区域并点击"Delete"按钮;
4. 保存更改并关闭编辑模式。
另外,您也可以直接删除标注文件本身。在LabelMe软件中,标注文件以.xml格式保存在与图像文件相同的目录下。如果您想要删除某个标注文件,只需在文件资源管理器中找到该文件并将其删除即可。
相关问题
labelme批量删除类
要批量删除 labelme 中的类,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开 labelme 软件并加载您想要删除类别的标注文件。
2. 在左侧的类别列表中,找到您要删除的类别。
3. 右键单击要删除的类别,并选择 "删除类别"。
4. 在弹出窗口中确认删除操作。
注意:删除类别将会删除所有与该类别相关联的标注信息。在执行此操作之前,请确保已备份您的数据或者确认您的操作不会造成不可挽回的损失。
希望这个回答能对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。
labelme清华源
LabelMe是一个开源的图像标注工具,它最初是由清华大学计算机视觉实验室开发的。这个工具主要用于图像物体实例级别的标注,即给图像中的每个对象精确地指定边界框和类别信息。用户可以方便地绘制矩形、圆形等形状,并添加标签,支持多人协作,适合研究者、工程师和教育用途。
LabelMe提供了一个简单易用的界面,同时它的数据格式也相当标准,使得标注的数据可以方便地与其他计算机视觉算法和深度学习模型集成。此外,它还支持多种图像格式,并能够导出各种常见的标注文件格式,如XML、PASCAL VOC等。
如果你对使用LabelMe进行标注有疑问,或者想了解其如何配合机器学习项目的实践,这里有几个相关问题:
1. LabelMe有没有对应的Python API或SDK供开发人员直接集成到项目中?
2. 在大规模标注任务中,如何提高LabelMe的效率和标注质量?
3. LabelMe能否自动识别并标注已有的二进制掩码图片?
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