labelme清华源

LabelMe是一个开源的图像标注工具，它最初是由清华大学计算机视觉实验室开发的。这个工具主要用于图像物体实例级别的标注，即给图像中的每个对象精确地指定边界框和类别信息。用户可以方便地绘制矩形、圆形等形状，并添加标签，支持多人协作，适合研究者、工程师和教育用途。

LabelMe提供了一个简单易用的界面，同时它的数据格式也相当标准，使得标注的数据可以方便地与其他计算机视觉算法和深度学习模型集成。此外，它还支持多种图像格式，并能够导出各种常见的标注文件格式，如XML、PASCAL VOC等。

如果你对使用LabelMe进行标注有疑问，或者想了解其如何配合机器学习项目的实践，这里有几个相关问题：

1. LabelMe有没有对应的Python API或SDK供开发人员直接集成到项目中？
2. 在大规模标注任务中，如何提高LabelMe的效率和标注质量？
3. LabelMe能否自动识别并标注已有的二进制掩码图片？