ubuntu labelme

时间: 2023-08-13 15:08:49 浏览: 71
在Ubuntu上使用labelme,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,创建一个名为labelme的环境,并安装labelme。可以使用以下命令: ``` conda create -n labelme python=3.7 conda activate labelme conda install pyqt pip install labelme ``` 2. 安装完成后,你可以使用以下命令启动labelme: ``` conda activate labelme labelme ``` 关于labelme和labelimg的区别,labelme是一个用于语义分割的标注工具,它要求对目标进行详细的标绘,并生成目标的掩膜。而labelimg是一个目标检测的标注工具,使用Python编写,界面使用Qt。它主要用于标注目标的边界框。这是两个工具的最大区别。[2][3]
相关问题

ubuntu labelme安装

引用\[1\]: 安装labelme的步骤如下: 1. 创建labelme的环境:conda create -n labelme python=3.7 2. 激活labelme环境:conda activate labelme 3. 安装labelme:conda install pyqt pip install labelme 引用\[2\]: 参考链接中提供了一些关于labelme安装的参考资料,可以参考这些链接获取更多信息。 引用\[3\]: 报错信息中提到了一个错误,可能是由于缺少QT4库导致的。可以尝试解决这个问题的方法是安装QT4库。可以通过以下命令安装QT4库: sudo apt-get install python-qt4 希望这些信息对您有帮助。 #### 引用[.reference_title] - *1* [labelme篇---ubuntu版 labelme的安装及使用教程](https://blog.csdn.net/m0_46825740/article/details/122543042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [ubuntu版 labelme的安装及使用教程](https://blog.csdn.net/creative1/article/details/125227327)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [ubuntu20.04安装labelme(linux)以及报错修改](https://blog.csdn.net/sun1221__/article/details/127547715)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

ubuntu labelme安装教程

可以按照以下步骤来安装和使用Ubuntu上的Labelme: 1. 首先,创建一个名为labelme的Conda环境,并安装labelme: ``` conda create -n labelme python=3.7 conda activate labelme pip install labelme ``` 2. 安装完成后,可以使用以下命令启动labelme: ``` labelme ``` 请确保在labelme环境中运行此命令。 3. 如果您需要参考更多信息,可以查看以下链接: - Labelme的GitHub页面: [https://github.com/wkentaro/labelme](https://github.com/wkentaro/labelme) - 如何使用Labelme进行标注: [https://blog.csdn.net/m0_46825740/article/details/122543042#t3](https://blog.csdn.net/m0_46825740/article/details/122543042#t3) - Labelme和Labelimg的比较: [https://www.jb51.cc/docker/1042766.html](https://www.jb51.cc/docker/1042766.html) 4. 标注完成后,您可能需要将标注的文件转换为与原始图像对应的JSON文件。在Labelme的GitHub页面中,有各种转换脚本可供使用。您可以使用以下命令来获取这些脚本: ``` git clone https://github.com/wkentaro/labelme.git ``` 然后,进入labelme/examples/semantic_segmentation/文件夹,您就可以找到相应的脚本。 希望这些信息对您有所帮助。如果您还有其他问题,请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [labelme篇---ubuntu版 labelme的安装及使用教程](https://blog.csdn.net/m0_46825740/article/details/122543042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [ubuntu版 labelme的安装及使用教程](https://blog.csdn.net/creative1/article/details/125227327)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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