构造三个函数，可自行构造或使用简单的三角函数，周期函数至少出现两个完整周期，点数为2000点。要求满足：1.使用plot命令，分别将三个函数绘制成三张图片。2.使用subplot命令将三个函数绘制在一幅图上

在Python的matplotlib库中，我们可以创建三个周期函数并将其绘制成图像。这里我们选择正弦函数、余弦函数以及它们的线性组合作为例子。首先确保已经安装了`numpy`和`matplotlib`库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个范围从0到2π的等差数组，包含2000个点
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 2000)

# 定义三个函数
def sine_wave():
    return np.sin(x)

def cosine_wave():
    return np.cos(x)

def linear_combination(coeff1=1, coeff2=1):
    return coeff1 * np.sin(x) + coeff2 * np.cos(x)

# 绘制每个函数的单独图表
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.subplot(1, 3, 1)
plt.plot(x, sine_wave(), label='Sine Wave')
plt.title('Sine Function')
plt.legend()

plt.subplot(1, 3, 2)
plt.plot(x, cosine_wave(), label='Cosine Wave')
plt.title('Cosine Function')
plt.legend()

# 绘制线性组合函数的图表
plt.subplot(1, 3, 3)
linear_coeff = input("Enter coefficients for the linear combination (comma separated): ")
coeffs = [float(c) for c in linear_coeff.split(',')]
plt.plot(x, linear_combination(*coeffs), label=f"Linear Combination ({', '.join(map(str, coeffs))})")
plt.title('Linear Combination')
plt.legend()

plt.tight_layout()  # 保持子图之间的间距适当
plt.show()