mysql 在update中分组

MySQL中的UPDATE语句通常用于修改表中的数据，如果需要基于某个条件对数据进行分组后再更新，通常不是直接通过UPDATE实现，因为UPDATE操作针对的是单行数据。不过，你可以通过组合SELECT语句（包括GROUP BY和聚合函数），先获取到满足条件的数据集，然后根据这个结果集来批量更新。

例如，假设你想基于某个字段`group_column`将每个分组内的所有记录的另一个字段`target_column`设置为相同的值，可以这样做：

UPDATE your_table
SET target_column = (SELECT AVG(target_column) FROM (
    SELECT target_column
    FROM your_table
    WHERE condition
    GROUP BY group_column
) AS grouped_data)
WHERE your_table.group_column IN (
    SELECT group_column FROM your_table WHERE condition
);

这里的关键点是先计算每个分组的`target_column`平均值，然后只更新那些分组存在的记录。

如果你想要执行这样的操作，可能会遇到性能问题，因为它涉及到两次查询。如果数据量非常大，最好优化查询策略或考虑其他数据库设计解决方案。

相关问题

mysql update 汇总更新

在MySQL中，`UPDATE`语句通常用于修改表中已有的记录。如果需要对多行数据进行汇总更新，可以结合使用`GROUP BY`子句和聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）。例如，如果你想将某个字段在每个组内的值加总，你可以这样做：

UPDATE your_table
SET your_column = your_column + new_value
WHERE condition
GROUP BY grouping_column;

这里，`your_table`是你想要更新的表名，`your_column`是要进行汇总更新的字段，`new_value`是你要添加到原有值的数值，`condition`是一个筛选条件，`grouping_column`则是按其分组。

如果你想要基于某列的总计来更新其他列，可以先计算总数再进行更新，例如：

SET @total = (SELECT SUM(your_column) FROM your_table WHERE condition);
UPDATE your_table
SET your_column_to_update = your_column_to_update * @total / existing_total
WHERE condition;

在这个例子中，`existing_total`是在满足`condition`的记录上，`your_column`的当前总和。

这个MySQL的查询语句 select id, manage_id, status, create_by, create_id, create_time, dept_id, dept_by, update_by, update_id, update_time from drill_study 需求：当status = 3 时，根据自然日期（连续日期）对create_time进行分组统计数据数量不存在为0，当status = 4 时，自然日期（连续日期）对update_time进行分组分组统计数据数量不存在为0 请编写sql

语句。

抱歉，我可以回答这个问题。你可以按照以下SQL语句编写：

SELECT DATE(create_time) AS create_date, COUNT(*) AS create_count, 0 AS update_count
FROM drill_study
WHERE status = 3
GROUP BY create_date
UNION
SELECT DATE(update_time) AS update_date, 0 AS create_count, COUNT(*) AS update_count
FROM drill_study
WHERE status = 4
GROUP BY update_date;

这条SQL语句可以根据status的不同对create_time或update_time进行分组，并统计每个自然日期上的数据数量。如果一个日期上没有对应的数据，则返回0作为数据数量。