基于matlab的4mfsk代码基带信号求反，载波调制，噪声，带通，相乘 低通 判决的代码

在MATLAB中，对于4MFSK（4种频率移键键控）信号，基带信号求反通常是为了创建对称的传输，以便能够更好地抵抗噪声影响。载波调制则将基带数据与载波信号结合。下面是涉及的几个主要步骤的代码片段：

**基带信号求反：**

st2 = ti; 
for n = 1:length(ti) 
    if st1(n) == 1; % 注意这里是等于1而不是大于等于1
        st2(n) = 0; 
    else 
        st2(n) = 1; 
    end 
end;

**载波调制：**

% 载波信号
carrier_freqs = [15, 25, 35, 45]; % M个不同的载波频率
carrier_wave = sin(2*pi*carrier_freqs./fs * ti); % 使用sin函数代替cos

% 4MFSK调制
modulated_signal = zeros(size(carrier_wave, 2), length(ti));
for m = 1:M
    modulated_signal(:, n) = modulated_signal(:, n) + g1a(n) .* carrier_wave(m, :);
    modulated_signal(:, n) = modulated_signal(:, n) + g2a(n) .* (-carrier_wave(m, :)); % 反向载波
end

**加入噪声：**

noise_power = 0.3; % 噪声功率
noise = noise_power * randn(size(modulated_signal));
noisy_signal = modulated_signal + noise;

**带通滤波：**

bandwidth = [5, 5]; % 带宽限制
filter_coeffs = fir1(length(bandwidth)/fs, bandwidth);
filtered_signal = filter(filter_coeffs, 1, noisy_signal);

**相乘器（理想情况下的自相关滤波）：**

matched_filter = filtered_signal * filtered_signal'; % 自相关滤波

**低通滤波：**

lowpass_cutoff = 4/800; % 低通滤波截止频率
lowpass_coeffs = fir1(101, lowpass_cutoff); % 低通滤波器设计
decimated_signal = filter(lowpass_coeffs, 1, matched_filter);

**判决：**

threshold = mean(decimated_signal) + std(decimated_signal); % 确定判决阈值
decision = sign(decimated_signal - threshold); % 判别每个样本是否是“1”或“0”

以上是基于MATLAB的4MFSK基本流程的简化版本，实际应用可能还需要考虑更复杂的数字信号处理步骤。