matlab 向量模值

在MATLAB中，计算向量的模有几种方式。其中一种方式是使用norm()函数，即A=norm(vector)。这会计算出向量的模。另一种方式是利用sum()函数和sqrt()函数，即B=sqrt(sum(vector.*vector))或B1=sqrt(sum(vector.^2))。这两种方式都使用了向量的元素进行运算，并最后使用sqrt()函数计算出向量的模。还有一种方式是利用向量的点积和sqrt()函数，即C=sqrt(vector'*vector)。这种方式只使用了向量的点积，速度最快。另外，还可以使用只利用向量的点积的方式，即D=(vector'*vector)^0.5。最后一种方式是利用for循环，将向量的每个元素的平方相加，并使用sqrt()函数计算出向量的模，即E。对于计算10,000维列向量的模100,000次所消耗的时间，可以比较这6种方式的速度。根据引用中给出的数据，可以看出方式D和方式C的速度最快，分别为0.135617 s和0.137922 s。而方式B1和方式E的速度较慢，分别为1.414379 s和1.258919 s。综上所述，你可以根据具体的需求选择合适的方式来计算MATLAB中的向量模值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab求向量的模——速度比较](https://blog.csdn.net/zhiTjun/article/details/123409852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MATLAB向量的模](https://blog.csdn.net/weixin_32259417/article/details/115854889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]