matlab 按列求模值

可以使用 MATLAB 中的函数 `abs` 和 `max` 来按列求模值。首先，你需要使用 `abs` 函数计算每个元素的绝对值，然后使用 `max` 函数在每列中找到最大的值。

下面是一个示例代码：

A = [1 -2 -3; 4 5 -6; -7 8 9]; % 假设 A 是一个矩阵

column_modulus = max(abs(A)); % 按列求模值

disp(column_modulus);

这将输出一个包含每一列的最大模值的行向量。

相关问题

matlab求取COX模型

要使用 MATLAB 求解 COX 模型，需要使用 `coxphfit` 函数来拟合 COX 模型。该函数的用法如下：

[b,logl,H,stats] = coxphfit(X,y,'Param1',val1,'Param2',val2,...)

其中，`X` 是一个 n 行 p 列的矩阵，表示 n 个观测值的 p 个预测变量；`y` 是一个 n 行 1 列的向量，表示 n 个观测值的生存时间和事件指示变量；`b` 是一个 p 行 1 列的向量，表示 COX 模型的回归系数；`logl` 是一个标量，表示 COX 模型的对数似然值；`H` 是一个 p 行 p 列的矩阵，表示 COX 模型的 Hessian 矩阵；`stats` 是一个结构体，包含一些有关 COX 模型拟合的统计信息。

例如，假设我们有一个 n 行 p 列的预测变量矩阵 `X`，和一个 n 行 1 列的生存时间和事件指示变量向量 `y`，我们可以使用以下代码来拟合 COX 模型：

[b,logl,H,stats] = coxphfit(X,y);

这将返回 COX 模型的回归系数 `b`、对数似然值 `logl`、Hessian 矩阵 `H` 和统计信息 `stats`。

matlab 求矢量夹角_MATLAB矩阵特征值和奇异值

求矢量夹角可以使用 MATLAB 中的 dot 函数和 acos 函数。例如，假设有两个列向量 a 和 b，可以使用以下代码计算它们的夹角：

angle = acos(dot(a,b)/(norm(a)*norm(b)));

其中，norm 函数用于计算向量的模长，dot 函数用于计算向量的点积。

关于矩阵特征值和奇异值的计算，可以使用 MATLAB 中的 eig 函数和 svd 函数。例如，假设有一个矩阵 A，可以使用以下代码计算它的特征值和特征向量：

[V,D] = eig(A);

其中，V 是特征向量矩阵，D 是特征值矩阵。

可以使用以下代码计算矩阵 A 的奇异值和奇异向量：

[U,S,V] = svd(A);

其中，U 和 V 是左右奇异向量矩阵，S 是奇异值矩阵。