mac电脑怎么装yolov8
时间: 2024-09-15 10:05:28 浏览: 94
基于YOLOv8的车辆+车牌检测系统源码(部署教程+训练好的模型+各项评估指标曲线).zip
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要在Mac电脑上安装YOLOv8,你需要先确保你的系统满足一定的要求,并准备好必要的工具。下面是简单的步骤:
1. **更新Mac系统**:
- 确保你的Mac运行的是macOS Catalina (10.15) 或更高版本,因为某些依赖库需要较新环境。
2. **安装Homebrew**:
- Homebrew是一个包管理器,可以方便地安装各种软件。在终端输入以下命令:
```
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/main/install.sh)"
```
3. **安装Python和相关库**:
- 安装最新版Python(建议使用pyenv管理Python版本):
```
brew install python@3.9
```
- 安装pip和Pillow库:
```
python3.9 -m pip install --upgrade pip
python3.9 -m pip install Pillow
```
4. **下载YOLOv8源码**:
- 你可以从GitHub克隆YOLOv8仓库:
```
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
cd darknet
```
5. **构建YOLOv8**:
- 进入darknet目录后,找到yolov8文件夹(通常在`yolov8`或`darknet-yolov8`),然后执行Makefile中的make命令:
```
make -j$(nproc)
```
- 如果遇到CUDA相关的编译问题,确保已经安装了CUDA和cuDNN。
6. **测试模型**:
- 在`darknet`目录下,你可以通过`./darknet detect`命令测试YOLOv8的基本功能,例如提供一张图片或视频作为输入。
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