Error in upgrade_graph("igraph"):没有"upgrade_graph"这个函数

根据您提供的信息，"Error in upgrade_graph("igraph"):没有"upgrade_graph"这个函数"是一个错误信息，它表示在执行代码时尝试调用了一个名为"upgrade_graph"的函数，但是该函数并不存在。

可能的原因是：
1. 您可能没有正确安装或加载所需的包或库。请确保已经正确安装了igraph包，并在代码中正确加载了该包。
2. 您可能在代码中拼写错误或使用了错误的函数名称。请检查代码中的函数调用是否正确拼写，并确保使用了正确的函数名称。

如果您需要更具体的帮助，请提供更多关于您的代码和环境的信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

This error message indicates that the TensorFlow module does not have a method or attribute called `get_default_graph`. This could be due to a version mismatch or an issue with the installation of the TensorFlow library.

To resolve this issue, you could try updating your TensorFlow installation to the latest version using the following command:

pip install --upgrade tensorflow

Alternatively, you could try using a different method to access the default graph, such as:

import tensorflow as tf
graph = tf.compat.v1.get_default_graph()

or

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
graph = tf.get_default_graph()

These methods should work with older versions of TensorFlow that do not have the `get_default_graph` attribute.

AttributeError: module 'osmnx' has no attribute 'utils_graph'

这个错误提示表明你正在使用的osmnx库中没有名为utils_graph的属性或模块。这可能是由于以下几个原因造成的：

1. osmnx版本问题：检查你安装的osmnx版本。某些函数或模块可能在不同版本之间有所变化。

2. 拼写错误：确保你没有拼写错误。正确的模块名称可能是'utils_graph'或'utils.graph'。

3. 模块导入方式：尝试使用以下方式导入osmnx的graph模块：

   import osmnx as ox
   from osmnx import utils_graph

4. 更新osmnx：如果你确定之前的代码是正确的，可能需要更新osmnx库到最新版本。

5. 检查文档：查看osmnx的最新文档，确认你使用的函数或模块是否存在以及正确的使用方法。

解决这个问题的步骤：

1. 更新osmnx：

   pip install --upgrade osmnx

2. 确认版本：

   import osmnx
   print(osmnx.__version__)

3. 尝试使用完整的导入路径：

   import osmnx as ox
   G = ox.graph_from_place('Manhattan, New York City, New York, USA')

如果问题仍然存在，建议查阅osmnx的GitHub页面或向其维护者报告问题。