AttributeError: module 'torch.onnx' has no attribute 'import_graph'

This error message indicates that you are trying to use the `import_graph` function from the `torch.onnx` module, but the module does not have that attribute. This could be due to a version mismatch or an incorrect installation of PyTorch.

To resolve this issue, you can try updating your PyTorch installation to the latest version by running `pip install torch --upgrade`. If you are already on the latest version, you can try reinstalling PyTorch by running `pip uninstall torch` followed by `pip install torch`.

If the issue persists, you can try using a different version of PyTorch or contacting the PyTorch support team for further assistance.

相关问题

torch_graph = torch.onnx._optimize_trace(trace, torch.onnx.OperatorExportTypes.ONNX) AttributeError: module 'torch.onnx' has no attribute '_optimize_trace'

这个错误通常是因为你使用的 torch 版本过低。在旧版本的 torch 中，确实没有 `_optimize_trace` 这个属性。你可以尝试升级 torch 到最新版本来解决这个问题。你可以使用下面的命令来升级 torch：

pip install --upgrade torch

如果你已经安装了最新版本的 torch，但仍然遇到这个错误，请确保你的代码没有其他问题，并且按照正确的方式导入和使用 `torch.onnx` 中的函数。

AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute 'get_trace_graph'

这个错误信息通常出现在PyTorch（一个流行的深度学习库）环境中，当你尝试访问`torch.jit.get_trace_graph()`函数时。`get_trace_graph`是PyTorch 0.4.x版本中的一个特性，但在后来的版本中已经被移除或重构了。

AttributeError表示你正在使用的模块（在这个例子中是`torch.jit`）实际上并没有你试图访问的那个属性。这可能是由于以下几个原因：

1. 你可能是在使用旧版本的PyTorch，并且`get_trace_graph`已经被替换为其他方法或API。
2. 你可能误拼了函数名，检查一下是否真的需要`get_trace_graph`而不是其他名字。
3. 如果你在编写代码时导入的是`torch.jit`的一部分（如`torch.jit.trace`），那么`get_trace_graph`可能不在导入的命名空间内。

要解决这个问题，你可以：
- 确认你的PyTorch版本支持该功能，如果需要较新版本，更新到支持`get_trace_graph`的最新版本。
- 检查文档或源码确认正确的函数或方法名称。
- 如果在使用`trace`相关的功能，查看是否有替代的获取梯度图的方法。