AttributeError: 'DGLGraph' object has no attribute 'is_directed'
时间: 2023-11-18 21:06:10 浏览: 66
根据提供的引用内容,出现 'AttributeError: 'DGLGraph' object has no attribute 'is_directed'' 的原因是DGLGraph对象没有is_directed属性。这可能是因为您使用的是DGLHeteroGraph对象而不是DGLGraph对象。DGLHeteroGraph是DGLGraph的子类,但是它没有is_directed属性。如果您想检查DGLHeteroGraph对象是否有向,可以使用以下代码:
```python
# 创建一个DGLHeteroGraph对象
g = dgl.heterograph({
('user', 'follow', 'user'): (torch.tensor([0, 1]), torch.tensor([1, 2]))
})
# 检查DGLHeteroGraph对象是否有向
print(g.is_block)
```
如果您想检查DGLGraph对象是否有向,可以使用以下代码:
```python
# 创建一个DGLGraph对象
g = dgl.graph((torch.tensor([0, 1]), torch.tensor([1, 2])))
# 检查DGLGraph对象是否有向
print(g.is_directed())
```
相关问题
AttributeError: Dataset object has no attribute met_tensor
出现 "AttributeError: Dataset object has no attribute met_tensor" 错误通常意味着您正在尝试访问 Dataset 对象的 met_tensor 属性,但该属性在该对象中不存在。
要解决此问题,您可以尝试以下几个步骤:
1. 确保您正确导入了所需的库和模块。检查是否导入了正确的库以及库中是否包含所需的属性和方法。
2. 检查您创建 Dataset 对象的代码,并确保在创建对象时设置了正确的属性和参数。可能是您在创建对象时没有正确设置 met_tensor 属性,导致它在对象中不存在。
3. 如果您是使用第三方库或框架创建 Dataset 对象,请参考该库或框架的文档,查找关于 met_tensor 属性的信息。确保您按照正确的方式使用该库或框架创建和操作 Dataset 对象。
如果您提供更多关于您的代码和上下文的信息,我可能能够给出更具体的解决方案。
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'is_directed'
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'is_directed'错误是因为字典对象没有is_directed属性。is_directed属性通常用于判断图是否是有向图。如果你想判断一个图是否是有向图,你需要使用其他的方法或属性来实现。
以下是一个示例代码,用于判断一个图是否是有向图:
```python
import networkx as nx
# 创建一个图对象
G = nx.DiGraph()
# 添加节点和边
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_edge(1, 2)
# 判断图是否是有向图
is_directed = nx.is_directed(G)
print("Is the graph directed?", is_directed)
```
请注意,上述示例代码中使用了networkx库来创建和操作图对象。你需要先安装networkx库,可以使用以下命令进行安装:
```shell
pip install networkx
```