AttributeError: 'DGLGraph' object has no attribute 'edge_index'

这个错误通常是由于DGLGraph对象没有edge_index属性引起的。这可能是因为您正在使用的版本不同或者您的代码中存在其他错误。您可以尝试检查您的代码是否正确，或者尝试更新您的DGL版本。以下是一些可能有用的解决方法：

1.检查您的代码是否正确，确保您正在使用正确的变量和函数名称。

2.尝试更新您的DGL版本。您可以使用以下命令更新DGL：

pip install dgl --upgrade

3.如果您的代码中使用了其他库，请确保这些库的版本与DGL兼容。

以下是一个可能有用的代码示例：

import dgl

# 创建一个简单的图
g = dgl.graph(([0, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 4]))

# 检查边索引
print(g.edges())

相关问题

AttributeError: 'DGLGraph' object has no attribute 'add_edge'

这个错误是因为在DGL图对象上调用了add_edge方法，但是DGL中的图对象并没有定义add_edge方法。DGL（Deep Graph Library）是一个用于图神经网络的Python库，它使用图对象来表示和操作图数据。在DGL中，可以使用add_edges方法来添加边，而不是add_edge方法。下面是一个使用add_edges方法添加边的示例代码：

import dgl

# 创建一个空的图对象
g = dgl.DGLGraph()

# 添加边
src = [0, 1, 2]
dst = [1, 2, 0]
g.add_edges(src, dst)

# 打印图对象
print(g)

在这个示例中，我们首先创建了一个空的DGL图对象g，然后使用add_edges方法添加了三条边。最后，我们打印了图对象g，可以看到已成功添加了边。

希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'edge_index'

这个错误是由于您使用的PyTorch版本较低（1.0.0），而在PyTorch 1.2版本中发生了一些改变。在1.2版本中，比较操作返回的数据类型从torch.uint8更改为torch.bool。因此，您可以通过升级PyTorch版本来解决此问题。

如果您不想升级PyTorch版本，您可以尝试以下方法来解决此问题。根据报错信息，找到相应的位置，并进行如下修改：

将文件modeling_gpt2.py的152行改为：

w = torch.where(mask.type(torch.bool), w, self.masked_bias.to(w.dtype))

然后再次运行应该就没有问题了。