login_name = driver.find_element_by_name("loginId") AttributeError: 'WebDriver' object has no attribute 'find_element_by_name'

时间: 2024-01-06 15:18:13 浏览: 27
这个错误通常是因为您的 `driver` 对象没有被正确实例化或初始化。请确保您已经正确地初始化了 `WebDriver` 对象,并且使用了正确的参数来调用 `find_element_by_name()` 方法。例如: ``` from selenium import webdriver # 初始化 WebDriver 对象 driver = webdriver.Chrome() # 打开网页 driver.get("http://www.example.com") # 查找登录名输入框并输入用户名 login_name = driver.find_element_by_name("loginId") login_name.send_keys("my_username") ``` 请注意,上面的示例使用的是 Chrome 浏览器。如果您使用的是不同的浏览器,如 Firefox 或 Edge,您需要使用相应的 `webdriver` 对象。此外,如果您的浏览器驱动程序没有正确安装或配置,也可能会导致此错误。
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username = 'your_username' password = 'your_password' session.get(login_url) login_data = { 'loginId': username, 'password2': password, 'appName': 'cnalichn', 'appEntrance': 'default', 'bizParams': '', 'styleType': 'auto', 'notLoadSsoView': 'false', 'notKeepLogin': 'true', 'isMobile': 'false', 'cssLink': 'https://g.alicdn.com/aliww/h5.openim.kit/1.0.28/css/kit.css,https://g.alicdn.com/aliww/h5.openim.kit/1.0.28/css/kit-theme.css,https://g.alicdn.com/aliww/h5.openim.kit/1.0.28/css/kit-login.css', 'notKeepUsername': 'true' } session.post(login_url, data=login_data) # 爬取千牛软件数据 qian_niu_url = 'https://qianliexian.taobao.com/?spm=a1z10.1-c-s.w5002-21491447486.2.5d6d4c5fKj9i5b' response = session.get(qian_niu_url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') data = soup.find_all('div', class_='item-info') for item in data: title = item.find('a', class_='item-title').text.strip() price = item.find('span', class_='item-price').text.strip() print(title, price)每行代码注释一下

当然,我会为你解释每行代码的作用和功能: ```python # 导入需要的模块 import requests from bs4 import BeautifulSoup # 设置登录和获取数据的URL login_url = 'https://login.taobao.com/member/login.jhtml' qian_niu_url = 'https://qianliexian.taobao.com/?spm=a1z10.1-c-s.w5002-21491447486.2.5d6d4c5fKj9i5b' # 创建一个session session = requests.Session() # 发送get请求到登录页面,获取cookie和其他必要信息 session.get(login_url) # 设置登录需要的参数 username = 'your_username' password = 'your_password' login_data = { 'loginId': username, 'password2': password, 'appName': 'cnalichn', 'appEntrance': 'default', 'bizParams': '', 'styleType': 'auto', 'notLoadSsoView': 'false', 'notKeepLogin': 'true', 'isMobile': 'false', 'cssLink': 'https://g.alicdn.com/aliww/h5.openim.kit/1.0.28/css/kit.css,https://g.alicdn.com/aliww/h5.openim.kit/1.0.28/css/kit-theme.css,https://g.alicdn.com/aliww/h5.openim.kit/1.0.28/css/kit-login.css', 'notKeepUsername': 'true' } # 发送post请求进行登录 session.post(login_url, data=login_data) # 发送get请求到目标页面,获取数据 response = session.get(qian_niu_url) # 使用BeautifulSoup解析页面内容 soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 获取需要的数据 data = soup.find_all('div', class_='item-info') for item in data: title = item.find('a', class_='item-title').text.strip() price = item.find('span', class_='item-price').text.strip() # 打印数据 print(title, price) ``` 希望这些注释能够帮助你更好地理解这段代码。如果你还有任何疑问,请随时问我。

SELECT t.id AS userId, t1.user_name AS userName, t.create_time AS createTime, t1.login_id AS loginId, t1.mobile_phone AS mobilePhone, t.user_status AS userStatus, t1.mailbox AS mailbox, t1.dept_id AS deptId, t3.dept_name AS deptName FROM sys_user t LEFT JOIN sys_user_info t1 ON (t1.login_id = t.login_id) left join sys_dept t3 ON (t1.dept_id = t3.dept_id) <where> t.del_flg = '0' <if test="loginId != null and loginId != ''"> and (t.login_id LIKE CONCAT('%',#{loginId},'%') or t1.user_name LIKE CONCAT('%',#{loginId},'%')) </if> <if test="deptId != null and deptId != ''"> and ( t1.dept_id = #{deptId} or t3.ANCESTORS like CONCAT(#{deptId},',%') or t3.ANCESTORS like CONCAT('%,',#{deptId},',%') or t3.ANCESTORS like CONCAT('%,',#{deptId})) </if> <if test="mobilePhone != null and mobilePhone != ''"> and t1.mobile_phone LIKE CONCAT('%',#{mobilePhone},'%') </if> <if test="userStatus != null and userStatus != ''"> and t.user_status = #{userStatus} </if> <if test="startDate != null and endDate != null"> and t.create_time >= #{startDate} </if> <if test="endDate != null"> and t.create_time &lt;= #{endDate} </if> </where> order by t.create_time desc 帮我优化一下这段sql

这段 SQL 查询语句已经很好了,但是可以根据实际情况进行优化,下面是一些可能的优化建议: 1. 添加索引:可以为 `sys_user` 表的 `login_id` 和 `del_flg` 列以及 `sys_user_info` 表的 `dept_id` 和 `mobile_phone` 列添加索引,这有助于提高查询性能。 2. 使用 EXISTS 替代 LEFT JOIN:可以使用 EXISTS 子查询替代 LEFT JOIN 子查询,因为 EXISTS 子查询只需要判断是否存在满足条件的记录即可,而不需要返回所有匹配的记录集合,这样可以提高查询效率。 3. WHERE 子句中的条件顺序:将常量条件放在 WHERE 子句的前面,变量条件放在后面,这样可以优化查询执行计划。 4. 去掉不必要的括号:可以去掉 WHERE 子句中的一些不必要的小括号,这样可以使 SQL 语句更简洁明了。 下面是优化后的 SQL 查询语句: ``` SELECT t.id AS userId, t1.user_name AS userName, t.create_time AS createTime, t1.login_id AS loginId, t1.mobile_phone AS mobilePhone, t.user_status AS userStatus, t1.mailbox AS mailbox, t1.dept_id AS deptId, t3.dept_name AS deptName FROM sys_user t LEFT JOIN sys_user_info t1 ON t1.login_id = t.login_id LEFT JOIN sys_dept t3 ON t1.dept_id = t3.dept_id WHERE t.del_flg = '0' AND t.login_id LIKE CONCAT('%', #{loginId}, '%') OR t1.user_name LIKE CONCAT('%', #{loginId}, '%') AND t1.dept_id = #{deptId} OR EXISTS (SELECT 1 FROM sys_dept d WHERE d.dept_id = #{deptId} AND t3.ANCESTORS LIKE CONCAT(d.ANCESTORS, '%')) AND t1.mobile_phone LIKE CONCAT('%', #{mobilePhone}, '%') AND t.user_status = #{userStatus} AND t.create_time >= #{startDate} AND t.create_time <= #{endDate} ORDER BY t.create_time DESC ``` 注意:上述 SQL 查询语句仅供参考,具体优化建议需要根据实际情况进行调整。

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