DGL格式的DGL图从磁盘加载后报错AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'edata'
时间: 2023-10-16 22:29:11 浏览: 42
这个错误可能是因为您在加载DGL图时,将它保存为了元组格式,而不是DGLGraph格式。元组对象不支持DGLGraph的操作,因此会引发此错误。
要解决此问题,您需要确保在保存和加载DGL图时使用正确的格式。例如,如果您想要保存和加载一个名为“graph.bin”的DGL图,可以使用以下代码:
```python
import dgl
import torch
# 创建一个DGL图
g = dgl.graph(([0, 1, 2], [1, 2, 3]))
# 保存DGL图
dgl.save_graphs("graph.bin", g)
# 加载DGL图
g, _ = dgl.load_graphs("graph.bin")
```
在这个例子中,我们使用`dgl.save_graphs`函数将DGL图保存到名为“graph.bin”的文件中,并使用`dgl.load_graphs`函数从该文件中加载DGL图。请注意,`dgl.load_graphs`函数返回一个元组对象,其中第一个元素是DGL图,第二个元素是元数据。在此示例中,我们只关心DGL图,因此我们使用下划线来占位符表示第二个元素。
如果您仍然遇到相同的错误,请检查您的代码并确保您正确地保存和加载DGL图。您也可以查看您的DGL图是否已正确地加载为DGLGraph对象,而不是元组对象。
相关问题
dgl AttributeError: 'NodeSpace' object has no attribute 'local_scope'
这个错误是由于在使用dgl库时,尝试在Tensor对象上调用local_scope()方法而引起的。根据引用提供的信息,正确的graph数据类型应该是DGLHeteroGraph类型,而不是Tensor类型。因此,你需要确保将Tensor对象转换为DGLHeteroGraph对象。
另外,引用提到了在将图形放置在GPU上时可能出现的问题。如果你想在GPU上操作图形,请确保将图形和相关的特征都复制到相同的设备上。
最后,引用确认了正确的graph数据类型应该是DGLHeteroGraph。
综上所述,解决这个错误的方法是确保使用正确的数据类型(DGLHeteroGraph),并将图形和相关特征复制到相同的设备上。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [DGL GAT](https://blog.csdn.net/LoveKKarlie_/article/details/117922366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
AttributeError: 'Dongle' object has no attribute '_dgl'
这个错误提示意味着在你的 `Dongle` 对象中没有名为 `_dgl` 的属性。这可能是因为你在代码中使用了 `_dgl`,但并没有为它赋值。
要解决这个错误,你需要检查代码并确保在使用 `_dgl` 之前先为它赋值。如果你需要更多的帮助,请提供更多的代码和上下文,这样我就可以更好地帮助你解决问题。