AttributeError: 'Train' object has no attribute 'resnet50'

这个错误是由于在加载模型时出现了属性错误。根据引用\[1\]中的描述，可能是因为在保存模型时没有保存完整的模型参数。你可以尝试重新训练模型，并确保在保存模型时使用了正确的方法。另外，你还可以检查一下模型的定义和加载过程中是否有任何错误。

另外，根据引用\[2\]中的描述，你还需要确保在使用SummaryWriter.add_graph()之前将网络模型移动到正确的设备上。你可以使用torch.device()函数将模型移动到可用的GPU上，或者使用'cpu'参数将模型移动到CPU上。

最后，根据引用\[3\]中的描述，如果你的服务器只有两个GPU，并且你使用了两个GPU进行训练，那么在新服务器上可能会出现没有可用的CUDA设备的错误。你可以尝试使用只有一个GPU的服务器或者调整你的代码以适应新服务器的GPU数量。

综上所述，你可以尝试重新训练模型并保存完整的模型参数，确保将模型移动到正确的设备上，并根据服务器的GPU数量进行相应的调整，以解决这个错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【paddle】加载模型权重后预测报错AttributeError: ‘Model‘ object has no attribute ‘_place](https://blog.csdn.net/qq_44173974/article/details/125627108)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [在使用TensorBoard过程中报错，AttributeError: type object ‘testModel‘ has no attribute ‘training](https://blog.csdn.net/RashadAlison/article/details/126545570)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [关于LightGCN的实践——AttributeError: ‘train_thread‘ object has no attribute ‘data](https://blog.csdn.net/SPESEG/article/details/109093340)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]