AttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'ResNet50'

根据提供的引用内容，出现了一个AttributeError: 'Net' object has no attribute 'save'的错误。这个错误通常表示在一个名为'Net'的对象上调用了一个名为'save'的属性，但该属性在该对象中不存在。

同样地，出现了一个AttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'ResNet50'的错误。这个错误表示在一个名为'ResNet'的对象上调用了一个名为'ResNet50'的属性，但该属性在该对象中不存在。

这两个错误的原因可能是代码中没有正确定义或初始化相应的属性。要解决这个问题，可以检查代码中是否正确导入了相应的模块或类，并确保正确地创建了相应的对象。

以下是一个示例代码，演示了如何使用ResNet50模型进行图像分类：

from torchvision.models import resnet50

# 创建ResNet50模型对象
model = resnet50(pretrained=True)

# 加载和预处理图像
image = load_and_preprocess_image('image.jpg')

# 使用ResNet50模型进行图像分类
output = model(image)

# 打印分类结果
print(output)

请注意，这只是一个示例代码，具体的实现方式可能因代码结构和需求而有所不同。如果你提供更多的代码或上下文信息，我可以给出更具体的解决方案。