raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'dropout'

这个错误是因为在ResNet类中没有定义名为dropout的属性，但是在代码中尝试访问了该属性。可能是代码中有误，或者是ResNet类的定义不完整。你可以检查一下代码中是否有对ResNet类的定义，以及是否正确地定义了dropout属性。如果代码中确实需要使用dropout属性，可以在ResNet类中添加该属性的定义。如果你需要更具体的帮助，请提供更多的代码和上下文信息。

相关问题

in __getattr__ raise AttributeError( {} object has no attribute {} .format( AttributeError: Model object has no attribute gr

引用\[1\]和\[2\]是关于Python中使用win32com库操作Word文档的代码和错误信息。根据错误信息，这段代码中的`word.Document`应该改为`word.Documents`，因为`word.Documents`是Word应用程序对象的属性，而`word.Document`是不存在的属性。这个错误可以通过修改代码来解决。引用\[3\]是一个关于重新安装pytorch的参考链接，但与问题中的错误信息无关。

问题: AttributeError: Model object has no attribute gr
回答: 这个错误是由于在模型对象中没有名为"gr"的属性导致的。要解决这个错误，你需要检查你的代码并确保你正确地使用了模型对象的属性。可能是你在代码中错误地引用了"gr"属性，或者你的模型对象确实没有这个属性。请仔细检查你的代码并根据模型的文档或示例来正确使用属性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [in __getattr__ raise AttributeError("%s.%s" % (self._username_, attr)) AttributeError: word.app](https://blog.csdn.net/qq_34648209/article/details/81912253)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor](https://blog.csdn.net/weixin_41012399/article/details/125411726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'resnet18_model' object has no attribute 'classifier'

这个错误通常是因为在 `resnet18_model` 中查找 `classifier` 属性时，它不存在。这可能是因为你的 `resnet18_model` 对象没有定义 `classifier` 属性，或者你在代码中拼写错误。

检查你的代码，确保 `resnet18_model` 对象中的 `classifier` 属性已经正确定义，并且没有拼写错误。如果还有问题，请提供更多的上下文和代码，以便更好地了解具体的情况。