raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'Detect' object has no attribute 'm'

这个错误信息通常出现在利用Pytorch跑yolov5模型时。错误提示中的m属性是'检测(Detect)'对象所没有的。这可能是由于使用的权重文件过旧或者版本不兼容导致的。解决这个问题的方法是更换新的权重文件，确保你使用的权重文件是最新的。你可以在官方的github页面上下载最新的权重文件，然后将其替换掉旧的权重文件即可解决这个问题。

--相关问题--:

相关问题

AttributeError: 'Detect' object has no attribute 'nm'.

这个错误通常是由于代码中使用了一个不存在的属性或方法导致的。在这个问题中，'D'对象没有'm'属性，因此尝试访问该属性时会引发AttribuError。解决此问题的方法可能是检查代码中是否存在拼写错误或语法错误，并确保使用的属性或方法确实存在于对象中。\n\如果您正在使用YOLO V5实现检测任务，可以尝试检查您的代码是否正确地初始化了'D'对象，并且在访问属性或方法之前是否正确地设置了所有必需的变量。您还可以查看YOLO V5的文档或示例代码，以了解如何正确地使用该库。\n\```pyth\# 以下是一个可能导致此错误的示例代码：\ss D\ def __ini__(self):\ self.m = \n\ = D()\pri(.m) # 这里会引发AttribuError 'D' obj has attribu 'm'\n\# 可以通过将'm'更改为'm'来解决此问题：\pri(.m) # 输出\```\n\

AttributeError: module 'cv2.aruco' has no attribute 'detect'

以下是解决AttributeError: module 'cv2.aruco' has no attribute 'detect'的方法：

import cv2.aruco as aruco
# 加载图像
image = cv2.imread('test.jpg')
# 初始化aruco检测器
aruco_dict = aruco.Dictionary_get(aruco.DICT_6X6_250)
parameters = aruco.DetectorParameters_create()
# 检测aruco标记
corners, ids, rejectedImgPoints = aruco.detectMarkers(image, aruco_dict, parameters=parameters)