膨胀卷积的padding计算
时间: 2023-09-24 17:12:35 浏览: 115
膨胀卷积的padding计算是根据输入图像和卷积核的大小以及膨胀率来确定的。膨胀卷积是一种在卷积操作中引入了空洞(dilation)的方式,它可以增大感受野,捕捉更广阔范围的上下文信息。
假设输入图像的尺寸为 H_in × W_in,卷积核的尺寸为 K × K,膨胀率(dilation rate)为 D,padding的大小为 P。那么输出图像的尺寸为 H_out × W_out,可以通过以下公式计算:
H_out = (H_in + 2P - D*(K-1) - 1) / S + 1
W_out = (W_in + 2P - D*(K-1) - 1) / S + 1
其中,S为步长(stride),表示卷积核每次在输入图像上滑动的距离。
根据上述公式,可以根据输入图像的尺寸、卷积核的尺寸、膨胀率和步长来计算需要的padding大小。通过调整padding大小,可以控制输出图像的尺寸。
相关问题
空洞卷积怎么计算padding
空洞卷积通过在卷积核中插入空洞来控制卷积核感受野的大小,从而增加了卷积核的感受野和输出特征图的大小,提高了特征提取能力。计算空洞卷积的padding时,可以按照以下步骤进行:
1. 首先计算空洞卷积前的输入特征图大小。假设输入特征图的大小为H×W,其中H表示高度,W表示宽度。
2. 计算空洞卷积后的输出特征图大小。假设空洞卷积的步长为S,卷积核大小为K,空洞大小(或称为膨胀率)为D。那么输出特征图的大小可以通过以下公式计算:
Output size = [(H + 2*padding - D*(K-1) - 1)/S] + 1
其中,输出特征图的高度和宽度都可以使用该公式计算得出。
3. 根据需要控制的输出特征图大小,可以通过解上述公式来求解padding的值。通过适当调整padding的大小,可以实现对输出特征图大小的控制。
需要注意的是,padding的值应该是非负整数,且需要满足特征图大小的要求。通常,padding的值越大,输出特征图的大小就越大。
总之,计算空洞卷积的padding时,需要根据输入特征图的大小、卷积核的大小和步长,以及空洞大小来确定输出特征图的大小,进而通过调整padding的大小来满足输出特征图的要求。
如何计算卷积后的尺寸
回答: 计算卷积后的尺寸可以使用公式 o = ?(i + 2p - k) / s? + 1,其中i表示输入尺寸,o表示输出尺寸,p表示padding,k表示kernel_size,s表示stride。这个公式可以帮助我们计算出卷积操作后的输出尺寸。\[2\]另外,如果要使用膨胀卷积,可以使用公式 k’ = d × (k-1) + 1 来计算膨胀后的等效卷积核尺寸,然后将k'代入上述公式中,就可以计算出膨胀卷积后的输出尺寸。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [常见卷积尺寸计算](https://blog.csdn.net/qq_36302310/article/details/124190891)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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