写分段函数对pout.tif进行处理： 将0.2-0.5之间的灰度扩展到整个0.1-0.8范围使用matlab进行解决

在MATLAB中，你可以通过编写一段自定义函数来处理`pout.tif`图像，并实现灰度值的线性扩展。这里是一个简单的例子来说明如何完成这个任务：

function processed_image = segmentAndExpand(pout, in_range, out_range)
    % 读取原始图像数据
    img = imread('pout.tif');
    
    % 检查输入图像是否为灰度图
    if size(img, 3) ~= 1
        error('Input image must be grayscale.');
    end
    
    % 提取0.2到0.5之间的灰度值
    mask = (img >= in_range(1)) & (img <= in_range(2));
    original_values = img(mask);

    % 计算扩展后的灰度范围比例
    scale_factor = (out_range(2) - out_range(1)) / (in_range(2) - in_range(1));

    % 扩展灰度值并应用到原始图像上
    expanded_values = original_values * scale_factor + out_range(1);
    processed_img = zeros(size(img));
    processed_img(mask) = expanded_values;

    % 将处理后的图像保存或返回
    processed_image = imwrite(processed_img, 'processed_pout.tif'); % 如果需要保存
    processed_image = processed_img; % 如果直接返回结果
end

% 调用函数并指定范围
segmentAndExpand(pout, [0.2, 0.5], [0.1, 0.8]);