ggsurvplot中用 geom_step()设置geom_step()自定义累积风险曲线的位置

在`ggsurvplot`包中，`geom_step()`函数通常用于创建生存分析中的累积发病率（Cumulative Incidence Function, CIF）或累积事件数曲线。如果你想自定义累积风险曲线的位置，你需要在绘制图形时对`geom_step()`的一些关键参数进行调整。

`geom_step()`有以下几个参数可以影响位置：

1. `n` (步长)：控制x轴刻度间的距离，更大的值会使得曲线更平滑。
2. `position`：默认是`position_dodge()`，它会在每个时间点并排放置两条线（一条表示实际事件数，另一条是累计风险）。如果你想要改变线条的位置，例如将它们堆叠在一起，可以试试`position_identity()`。
3. `cumulative`：设置为`TRUE`时，会显示累积风险；如果需要定制特定的风险比例，可以设为`FALSE`然后手动添加水平线或数据标签。

例如：

library(ggsurvplot)
ggsurvplot(surv_data, risk.table = TRUE,
           pval = TRUE, conf.int = TRUE,
           cumulative = TRUE, # 显示累积风险
           geom_step = list(position = "identity"), # 使用堆叠模式
           n = Inf, # 设置大的步长以获得平滑曲线
           fill = "blue", linetype = "solid") +
  geom_hline(yintercept = custom_risk_ratio, # 自定义风险比例的水平线
             linetype = "dashed", color = "red")

在这个例子中，`custom_risk_ratio`是你要设置的累积风险比例。