0B10000001怎么转换，讲得再详细一点

当你提到0B10000001时，这个数值以0B开头，表示它是一个以八进制（Octal）表示的数。八进制中的数字基数是8，由0到7的数字组成。

要将0B10000001转换为十进制数，我们需要将每个八进制位的数字转换为对应的十进制位的数字，并计算它们的总和。

现在我们来详细解释每个八进制位的转换过程：

1. 从右向左，依次将每个八进制位的数字转换为对应的十进制位的数字：

第1位：1 * 8^0 = 1

第2位：0 * 8^1 = 0

第3位：0 * 8^2 = 0

第4位：0 * 8^3 = 0

第5位：0 * 8^4 = 0

第6位：0 * 8^5 = 0

第7位：1 * 8^6 = 64

第8位：0 * 8^7 = 0

2. 将每个计算得到的十进制位的数字相加：

1 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 64 + 0 = 65

因此，经过详细计算，0B10000001转换为十进制数后为65。

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0B10000001怎么转换

0B10000001是一个以0B开头的八进制数。要将其转换为十进制数，我们需要将每个八进制位的数字转换为对应的十进制位的数字，然后计算其总和。

对于0B10000001，我们可以按照如下步骤进行转换：

1. 从右向左，依次将每个八进制位的数字转换为对应的十进制位的数字：
1 * 8^0 = 1

2. 将每个计算得到的十进制位的数字相加：
1

因此，0B10000001转换为十进制数后为1。

X～B(14400,0,1)转换正态分布

首先，需要将X-B转换为标准正态分布，即将每个观测值减去均值μ，然后除以标准差σ。

μ = 14400
σ = 1

因此，Z = (X - μ) / σ = (X - 14400) / 1

现在，我们需要将Z值转换为标准正态分布。这可以通过查找标准正态分布表或使用计算机软件来完成。

假设我们使用计算机软件，可以使用Python中的scipy.stats模块来完成。代码如下：

from scipy.stats import norm

# 计算标准正态分布的累积分布函数值
z_score = (14400 - 14400) / 1
p_value = norm.cdf(z_score)

# 将p值转换为对应的标准正态分布的分位数
standard_score = norm.ppf(p_value)

print("标准正态分布的分位数为：", standard_score)

输出结果为：

标准正态分布的分位数为： 0.0

因此，X-B(14400,0,1)转换为标准正态分布后，其分位数为0。