将60个CSI.mat文件分别提取均值,最大值,标准差,幅度,方差,将均值,最大值,标准差,幅度,方差分别保存在一个矩阵的1,2,3,4列
时间: 2024-01-11 18:02:37 浏览: 85
均值-标准差-方差_STANDARDDEVIATION_图像均值、方差、标准差_图像均值
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你可以使用MATLAB来提取60个CSI.mat文件中的均值、最大值、标准差、幅度和方差,然后将这些值分别保存在一个矩阵的1、2、3、4和5列。
以下是一个示例代码,展示了如何完成这个任务:
```matlab
num_files = 60; % CSI.mat文件数量
num_features = 5; % 特征数量(均值、最大值、标准差、幅度、方差)
data_matrix = zeros(num_files, num_features); % 存储特征值的矩阵
% 遍历每个CSI.mat文件
for i = 1:num_files
% 加载CSI.mat文件
filename = sprintf('CSI_%d.mat', i); % 假设CSI.mat文件名的格式为CSI_1.mat, CSI_2.mat, ...
load(filename);
% 计算特征值
mean_value = mean(csi_data(:));
max_value = max(csi_data(:));
std_value = std(csi_data(:));
amplitude = max_value - min(csi_data(:));
variance = var(csi_data(:));
% 存储特征值到矩阵
data_matrix(i, 1) = mean_value;
data_matrix(i, 2) = max_value;
data_matrix(i, 3) = std_value;
data_matrix(i, 4) = amplitude;
data_matrix(i, 5) = variance;
end
% 打印数据矩阵
disp(data_matrix);
```
在上述示例代码中,我们首先设置CSI.mat文件的数量和特征的数量。然后,我们创建一个大小为60x5的矩阵 `data_matrix`,用于存储特征值。接下来,我们使用循环遍历每个CSI.mat文件,加载文件并计算均值、最大值、标准差、幅度和方差。最后,我们将特征值存储在 `data_matrix` 中,并打印出来。
请根据你的具体情况和需要,调整示例代码中的文件名格式和特征计算方法,以适应你的数据和要求。
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