matlab hough变换边缘检测
时间: 2024-01-02 13:03:20 浏览: 155
基于matlab的Hough变换检测图像边缘提取
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MATLAB中的Hough变换函数可以用于边缘检测,具体步骤如下:
1. 读取图像并转换为灰度图像。
. 对图像进行边缘检测,例如使用Canny算子。
3. 使用MATLAB中的hough函数对边缘图像进行Hough变换,得到Hough变换空间。
4. 对Hough变换空间进行峰值检测,找到直线的参数。
5. 将直线参数转换回图像空间,并在原始图像上绘制检测到的直线。
下面是一个MATLAB代码示例:
```matlab
% 读取图像并转换为灰度图像
img = imread('example.jpg');
gray = rgb2gray(img);
% 对图像进行边缘检测
edges = edge(gray, 'canny');
% 进行Hough变换
[H,theta,rho] = hough(edges);
% 进行峰值检测,找到直线的参数
peaks = houghpeaks(H, 10);
lines = houghlines(edges,theta,rho,peaks);
% 在原始图像上绘制检测到的直线
figure, imshow(img), hold on
for k = 1:length(lines)
xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');
end
```
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