Matlab 利用hough变换检测直线

Hough变换是一种在图像处理中广泛使用的技术，用于检测直线、圆和其他形状。在Matlab中，可以使用`hough`函数实现Hough变换来检测直线。以下是一个简单的例子：

% 读入图像
img = imread('example.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 边缘检测
edge_img = edge(gray_img, 'canny');

% 进行Hough变换
[H, T, R] = hough(edge_img);

% 显示Hough变换结果
figure;
imshow(imadjust(mat2gray(H)), [], 'XData', T, 'YData', R, 'InitialMagnification', 'fit');
xlabel('theta (degrees)');
ylabel('rho (pixels)');
axis on;
axis normal;
hold on;

% 找到直线
P = houghpeaks(H, 5);
lines = houghlines(edge_img, T, R, P, 'FillGap', 50, 'MinLength', 100);

% 绘制直线
for k = 1:length(lines)
    xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
    plot(xy(:, 1), xy(:, 2), 'LineWidth', 2, 'Color', 'green');
end

这个例子将读入一张图像，将其转换为灰度图像，进行边缘检测，然后使用`hough`函数进行Hough变换。接着，使用`houghpeaks`函数找到最明显的直线，并使用`houghlines`函数找到这些直线的端点。最后，将这些直线绘制在图像上。

注意，在实际应用中，可能需要对参数进行一些微调才能得到最好的结果。