Hough变换检测直线MATLAB

好的，关于Hough变换检测直线的MATLAB代码，可以按照以下步骤进行实现：

1. 读入图像并将其转换为灰度图像。

img = imread('image.jpg');
gray = rgb2gray(img);

2. 对图像进行边缘检测，可以使用Canny算子或者Sobel算子等。

edges = edge(gray, 'Canny');

3. 对边缘图像进行Hough变换，并设置阈值和参数范围。

[H,T,R] = hough(edges);
P = houghpeaks(H,10,'threshold',ceil(0.3*max(H(:))),'NHoodSize',[31 31]);
lines = houghlines(edges,T,R,P,'FillGap',20,'MinLength',100);

4. 显示检测到的直线。

figure, imshow(img), hold on
max_len = 0;
for k = 1:length(lines)
    xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
    plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');

    % 用一个标记标记起始点和终止点
    plot(xy(1,1),xy(1,2),'x','LineWidth',2,'Color','yellow');
    plot(xy(2,1),xy(2,2),'x','LineWidth',2,'Color','red');

    % 保存最长的线段
    len = norm(lines(k).point1 - lines(k).point2);
    if ( len > max_len)
        max_len = len;
        xy_long = xy;
    end
end

以上就是一个简单的Hough变换检测直线的MATLAB代码。需要注意的是，Hough变换检测直线的结果可能存在误检和漏检的情况，需要根据具体情况进行调整和优化。