使用python根据一个json文件地址通过对应华为云OBS桶1中的文件名读取文件内容，对文件内容中的id、code值进行去除后，保存该文件到本地指定路径local1,通过OBS再上传到桶2的指定路径下

在Python中，你可以使用`boto3`库来操作华为云OBS（Object Storage Service）。首先，需要安装`boto3`和`pandas`（如果数据是CSV或其他结构化的），然后按照以下步骤进行：

1. **安装所需库**:

   pip install boto3 pandas

2. **配置AWS credentials**:
- 创建一个`.aws/credentials`文件（如果有则更新），并设置access key和secret key:

     [default]
     aws_access_key_id=your_access_key
     aws_secret_access_key=your_secret_key

3. **连接到OBS桶1**:

   import boto3

   obs = boto3.client('s3',
                      region_name='your_region', # 华为云区域名称
                      endpoint_url='https://your-endpoint.obs.cn-hangzhou.myhuaweicloud.com', # OBS服务URL
                      aws_access_key_id='your_access_key',
                      aws_secret_access_key='your_secret_key')

4. **从OBS下载文件**:
获取文件内容后处理id和code值，这里假设你的文件内容是JSON，可以用`json.load()`解析：

   response = obs.get_object(Bucket='bucket1', Key='filename.json')
   file_content = response['Body'].read().decode()
   data = json.loads(file_content)

   # 假设data是一个字典列表，我们只保留其他键值：
   cleaned_data = [{'other_key': value for key, value in item.items() if key not in ['id', 'code']} for item in data]

5. **将处理后的数据保存到本地**:

   import os

   local_path = 'local1/newfile.json'
   with open(local_path, 'w') as f:
       json.dump(cleaned_data, f)

6. **上传到OBS桶2**:

   upload_response = obs.upload_file(local_path,
                                    Bucket='bucket2',
                                    Key='newfile.json',
                                    ExtraArgs={'ACL': 'public-read'})