基于yarn的任务监控系统

基于Yarn的任务监控系统是一种用于监控和管理Yarn集群中任务状态和资源使用情况的系统。Yarn是Apache Hadoop生态系统的一个核心组件，用于资源管理和任务调度，可以支持各种类型的分布式计算任务。

基于Yarn的任务监控系统可以通过收集Yarn集群中所有任务的运行状态和资源使用情况，有效地帮助用户实时了解任务的进程、性能和资源消耗状况。

该任务监控系统通常由以下几个模块组成：

1. 数据收集模块：定期从Yarn集群中的ResourceManager和NodeManager获取任务的相关信息，包括任务的运行状态、资源使用情况等。

2. 数据存储模块：将收集到的任务信息存储到数据库或其他存储系统中，以便后续查询和分析。

3. 数据展示模块：为用户提供可视化的任务监控界面，展示任务的运行状态、资源使用情况和历史数据等。用户可以通过该界面实时查看任务的执行情况，并进行性能分析和故障排查。

4. 告警模块：可以设置任务状态和资源使用的告警规则，当任务出现异常情况时，系统会自动发出告警通知，提醒用户及时处理。

基于Yarn的任务监控系统的优势在于可以实时监控和管理Yarn集群中的任务，帮助用户及时发现和解决任务的问题，提高任务的执行效率和稳定性。

总之，基于Yarn的任务监控系统通过收集、存储和展示任务相关信息，为用户提供实时的任务监控和管理功能，是提高Yarn集群管理效率和任务执行质量的重要工具。