python里reindex和index区别

在Python的pandas库中，`reindex()` 和 `index` 都是重要的数据操作工具，但它们的作用不同：

1. **`index`**：它是一个属性，返回Series或DataFrame的索引标签（即行标签）。你可以用它查看、修改当前对象的索引，或者直接对它进行一些常见的操作，如设置新的索引、获取部分索引等。

   df.index  # 返回DataFrame的索引
   df.set_index('column')  # 设置新的列作为索引

2. **`reindex()`**：这是一个函数，用于重新安排数据框的行顺序，可以添加、删除或改变现有行的位置。它可以接受一个新的索引列表，也可以接收其他参数来填充缺失值、处理重复值等。

   new_index = ['A', 'B', 'C']  # 新的索引列表
   df_reindexed = df.reindex(new_index)  # 将df按照new_index排列
   df_reindexed.fillna(0)  # 如果有缺失值，可以用特定值填充

总结来说，`index` 是表示索引本身，而 `reindex()` 是用来调整数据框结构的操作。如果你需要改变对象内部的数据布局，应该使用 `reindex()`；如果只是想查看或管理索引，那么 `index` 更合适。